陆思渊走了证券配资公司，不是去隔壁蔚来或理想，而是直接飞往旧金山，加入OpenAI搞具身智能机器人。这事儿一出，圈内不少人倒吸一口凉气——不是因为跳槽本身稀奇，而是他带的那200人AI基建团队，几乎就是小鹏“端到端智驾上车”的最后一道保险栓。
他管的活儿有多硬核？模型训练框架得自己搭，GPU集群得自己调，连自家XPU芯片的编译器、推理运行时系统，全是他团队一手抠出来的。别家车企靠英伟达“交钥匙”，小鹏偏要从硅片底层写代码。业内知情人士说得直白：“没有这套自研工具链，再好的大模型也落不了地。”现在人一走，编译器谁维护？车端推理引擎谁迭代？量产节奏会不会卡在最后一公里？
小鹏没藏着掖着，直接拆——200人团队将切分成三个以上独立小组，由不同负责人接手。这不是过渡性安排，而是结构性调整。背后逻辑很现实：单点依赖太危险，尤其当公司正押注2026年Q4人形机器人量产、2027年智驾技术出海欧洲时。陆思渊前脚走，何小鹏后脚就亲自接管机器人业务；李力耘、米良川、郑存远……过去一年，小鹏核心AI/机器人岗已换掉至少5位一把手。这不是人才流失，是组织在主动“脱壳”——把汽车业务交给王凤英稳住基本盘，自己转身扎进物理AI深水区。
说白了，这波操作不是“人走了就垮了”，而是小鹏早就在悄悄铺路。去年底内部流出的《AI基建三年攻坚图》里就写着：“2024完成工具链解耦，2025实现模块可替换，2026达成跨平台复用”。陆思渊团队拆分后，编译器组划归芯片事业部直管，推理引擎组并入智驾OS中心，训练框架组则升级为独立的“AI基础平台部”，向CTO线和产品线双汇报——架构上直接切断了对单一负责人的路径依赖。
更关键的是，人没真“散”。据36氪从供应链获悉，小鹏今年已启动“灯塔计划”：面向清华、上交、中科大等高校定向招募50名编译器与嵌入式AI博士，年薪打包给到80万+股权，入职即参与XPU 2.0芯片验证。一位刚入职的应届生透露：“第一天就被拉进‘XPU Runtime’核心群，代码权限比老员工还高。”
外部动作也同步提速。小鹏与上海微电子联合成立的“车规级AI加速联合实验室”，上月已流片首颗验证芯片；和中科院自动化所合作的具身智能训练平台，正跑通家庭服务场景下的10万小时仿真数据闭环。这些事，陆思渊在时是“幕后推手”，现在变成了“公开赛程表”。
当然，挑战没消失。一位前小鹏算法工程师坦言：“工具链越深，越难招到既懂CUDA又啃得动LLVM的人。”但现实是，行业正在变——智驾备案新规要求车企必须披露模型训练全流程，而只有自研工具链才能满足审计溯源；欧盟《AI法案》落地后，第三方黑盒方案连测试场都进不去。小鹏现在不是在赌一个人，是在押一个时代命题：当AI要真正开进现实世界，底层能力必须长在自己身上。
何小鹏最近一次内部会上没提“挽留”或“损失”，只放了一张图：左边是传统车企的智驾研发流程（外包标注→采购模型→调参上车），右边是小鹏的新路径（自建数据工厂→自研训练系统→芯片原生优化→车端实时进化）。他敲了敲屏幕说：“以前我们追着别人的标准跑，现在得让人家来读我们的说明书。”
陆思渊飞走那天证券配资公司，广州总部大楼LED屏没换字，但新刷上去的标语没人删——“物理世界，没有API可调。”
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